大数の法則と少数の法則
「行動経済学」という学問があります。私は決して詳しいわけではありませんが、幾つか、相場に関して興味深い、役に立つ知識として、ご紹介したいと思います。
まず、「大数の法則」というのがあります。これは、ある現象を判断する時に、出来るだけ多くの標本が入ったグループに頼る方が結果としての偏りが少なくなるということです。標本が少ないとグループの性質を性格に現さないということです。
例えば、サイコロを振った時に、ある目が出る可能性は、降る回数が少ないよりも多い方が6分の1に近づくという現象です。
次に、「少数の法則」というのがあります。これは、ほんの少数の標本から発生した結果を、全体の結果も同じようなものになるだろうと錯覚してしまう現象です。
例えば、ある学校で、ある限られた生徒をピックアップして彼らの成績を調べて、その学校全体の成績もそうだろうとバイアスをもって判断してしまうケースなどです。
また、あるマーケット・アナリストの予測が3週連続で的中すると、そのアナリストは優秀であると判断し、逆に3週連続で外すと能力がないと判断しがちであるという現象もそれにあたります。
これは、まさに、「少数の法則」によってバイアスがかかった結果であると言えましょう。
あの大リーグのイチロー選手でさえ、無安打が何試合か続くこともありますが、一方で、新人の選手が1試合で3安打することもあり、こういった現象だけで、新人選手よりイチロー選手が劣っていると判断出来ないのは分かります。
つまり、短期的には、打率は上下しても、「大数の法則」により、長期的には平均値(打率)に収束するわけです。この現象を「平均への回帰」と言います。
相場においても、同じことが言えると思います。
つまり、3回のトレードだけで、その人のトレーダーとしての資質を判断するのは無理だと思います。結果(収益)が良くても、悪くても一喜一憂してしまうのは危険です。正しいトレード方法を習得さえすれば、長くやればやるほど結果はついてくるはずだということです。
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